自动驾驶汽车如何确定自己的位置和所在车道?
我们平时开车时,判断自己在哪条路、哪个车道,只需要看一眼导航、扫几眼车道线、再听听提示就够了。但对自动驾驶汽车来说,这件事既简单又复杂。简单在于自动驾驶汽车拥有比人类更多的“感官”和更强的计算能力;复杂则在于,这项工作必须做到精准(米级甚至分米级)、稳定、连续
我们平时开车时,判断自己在哪条路、哪个车道,只需要看一眼导航、扫几眼车道线、再听听提示就够了。但对自动驾驶汽车来说,这件事既简单又复杂。简单在于自动驾驶汽车拥有比人类更多的“感官”和更强的计算能力;复杂则在于,这项工作必须做到精准(米级甚至分米级)、稳定、连续
如果你看过体育比赛中带球员轨迹回放,或者见过自动驾驶汽车在车流中穿梭,那你已经见识过多目标跟踪(MOT)技术了。这项技术不仅能识别视频中的物体,还能随时间持续追踪它们,为每个目标分配独立ID——比如在繁忙场景中同时追踪多辆车或行人。作为一个做过计算机视觉项目的
但我们都知道”蝴蝶效应“的客观存在,生活中也会不时出现“一步错,步步错”的情况,这表明很久之前的决定确实会影响当前事物的发展。不难得出结论,由于忽略了历史信息对当前状态的影响,在一阶马尔可夫的假设下进行预测是存在一定偏差的。